تحلیل فضایی بارش ماهانة شمال غرب ایران با استفاده از آمارۀ خودهمبستگی فضایی
Authors
Abstract:
آگاهی از رفتار مکانی- زمانی بارش در برنامهریزیهای محیطی سرزمین مؤثر است. روشهای آمار فضایی امکاناتی را فراهم میسازد که با استفاده از آنها، الگوهای فضایی متغیرهای تصادفی مانند بارش را میتوان تحلیل کرد. در این پژوهش، با استفاده از دادة بارش ماهانة 42 ایستگاه سینوپتیک غرب و شمال غرب ایران طی دورة آماری 1990 تا 2010 و با بهکارگیری شاخص خودهمبستگی فضایی Moran به تحلیل روندهای فضایی بارش ماهانة این بخش از کشور اقدام شد. برای این منظور، دادههای میانگین بیستسالة بارش ماهانة ایستگاهها بهصورت لایة اطلاعاتی مکانمندی با مختصات متریک در محیط GIS بررسی شد. نتایج شاخص خودهمبستگی مکانی بیانکنندة آن بود که بارش در ماههای دسامبر، ژانویه، فوریه و نوامبر بهترتیب دارای بیشترین الگوی خودهمبستگی فضایی مثبت بود که در سطح 01/0 معنادار بود و کمترین تغییرپذیری مکانی را داشت که گویای آن است در این ماهها تشابه و همگونی فضایی معناداری بین بارشهای ثبتشده در سرتاسر منطقه وجود داشته است و سامانههای بزرگمقیاس جوی، تأثیر عوامل محلی متفاوت را کمرنگ کرده است؛ در حالی که در ماههای ژوئیه، سپتامبر و اوت بهترتیب کمترین الگوی خودهمبستگی فضایی مشاهده شد که معنادار نیز نبود. ضریب تغییرات فضایی بارش در این ماهها نیز بسیار زیاد بود که گویای آن است که در این ماهها بارشها تحت تأثیر عوامل محلی ناهمگون ایجاد شد و بههمین دلیل، هیچگونه تشابه فضایی معناداری در بارشهای ثبتشدة منطقه در ایستگاههای مختلف وجود نداشت.
similar resources
تحلیل فضایی خشکسالی اقلیمی شمال غرب ایران با استفاده از آماره خودهمبستگی فضایی
Drought is the most important natural disaster, due to its widespread and comprehensive short and long term consequences. Several meteorological drought indices have been offered to determine the features. These indices are generally calculated based on one or more climatic elements. Due to ease of calculation and use of available precipitation data, SPI index usually was calculated for any des...
full textتحلیل فضایی خشکسالی اقلیمی شمال غرب ایران با استفاده از آماره خودهمبستگی فضایی
خشکسالی یکی از پدیدههای خزنده محیطی است که در مناطق خشک و نیمه خشک نمود بیشتری دارد. در این پژوهش با استفاده از داده های بارندگی 23 ایستگاه سینوپتیک و بارانسنجی در بازه زمانی 20 ساله در شمال غرب ایران، به بررسی و تحلیل فضایی خشکسالی پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از مقادیر spi، دوره های خشکسالی و ترسالی منطقه شناسایی شدند و با استفاده از افزونه geostatistic analyst اقدام به پهنه بندی خشکسا...
full textواکاویی خودهمبستگی فضایی بارش فصلی ایران با استفاده از برونداد پایگاه داده بارشAPHRODITE
در بین فراسنج های اقلیمی، بارش به دلیل تعامل پیچیده با عوامل و عناصر اقلیمی از خود رفتاری چندگانه و پیچیدهای بروز میدهد که موجب توجه ویژه محققین بدان شده است. سالهاست رویکرد محققان علوم محیطی از آمار کلاسیک به آمار فضایی معطوف شده است.به همین دلیل اقلیم شناسان نیز باید با مبانی این علم آشنا شوند و توابع تحلیلی آن را مبنای مطالعات خود قرار دهند.در مطالعه حاضر با استفاده ازروشهای نوین آمار فض...
full textتحلیل فضایی فقر روستایی در سکونتگاههای روستایی شهرستان پاکدشت با استفاده از روشهای خودهمبستگی فضایی
فقر واقعیتی اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی سیاسی است که از دیرباز از بزرگ ترین مشکلات انسان بوده است و در حال حاضر نیز جامعه بشری، علی رغم تحولات بسیار عظیمی که در زمینههای مختلف علوم روی داده،با آن روبرو می باشد. تحقیق حاضر از نوع کاربردی و رویکرد حاکم بر آن در این پژوهش توصیفی و تحلیلی است و بر پایه مطالعات انجامشده در این زمینه و تحلیل محتوی مبانی نظری و استخراج شاخص های تعدیل فقر از یک سو و ا...
full textتحلیل فضایی فشار بخار آب در جنوب و جنوب غرب ایران با استفاده از تکنیک-های خودهمبستگی فضایی با تآکید بر مراکز و کانونهای جمعیتی
بخار آب به عنوان مهمترین گاز گلخانهای نقش مؤثری در گرمایش زمین ایفاء میکند. از این رو شناخت وضعیت این عنصر اقلیمی در مناطق جمعیتی میتواند نقش مهمی در بررسی آسایش اقلیمی یک منطقه داشته باشد. لذا در این پژوهش ابتدا به بررسی خودهمبستگی فضایی و شناسایی الگوی رفتاری مقادیر فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران با استفاده از تکنیک تحلیل اکتشافی دادههای فضایی (ESDA) و آماره موران محلی پرداخته شده...
full textMy Resources
Journal title
volume 47 issue 3
pages 451- 464
publication date 2015-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023